創業メンバー
ShopifyとAmazonで培った経験と、スタートアップの現場で磨いたハンズオン力。2人の強みを掛け合わせたチームです。
岡崎 雄太 / Okazaki Yuta
CEO / Lead EngineerShopifyにてグローバル規模のコマースプラットフォームを支えるSenior Production Engineerとして従事。AIを活かした高速開発と品質担保のバランスを熟知。退職後はフリーランスとして複数のスタートアップで0→1のプロダクト立ち上げをリード。
- 大規模ECプラットフォームの設計・開発
- AI活用の業務自動化・プロダクト設計
- AI講座の講師としてメソッドを体系化・発信
北郷 裕太郎 / Hongo Yutaro
COO / Product LeadAmazon BusinessのSenior Product Managerとして大企業向け営業戦略をリード。その後Data EngineeringとPMの両輪で大規模業務システムのリプレースを経験。ビジネス要件の言語化とプロダクト戦略に強み。
- 大規模業務システムのリプレース・データ基盤構築
- ビジネス要件の言語化とプロダクト戦略策定
- 大企業向け営業戦略の立案・実行
開発事例
サービスと手法
開発事例から汎用化したサービスと、それを支えるシニアエンジニアが持つメソッドを組み合わせて提供します。
AIによる業務自動化
書類処理・データ入力・審査業務をAI OCRと自動化パイプラインで効率化。人間が判断すべきポイントだけを残し、それ以外を徹底的に自動化する。
→ 株式会社スムーズで事務工数50%削減を約1ヶ月で実現AIエージェント開発
業務フローに組み込めるAIエージェントを設計・開発。既存システムやAPIと連携し、生成AIによるマニュアル自動編集機能のような実運用機能を本番環境に組み込む。
→ 生成AIによるマニュアル自動編集機能を開発した案件ありコンテキストエンジン開発
社内ドキュメント・ナレッジ・業務データをAIが活用できる形に構造化。検索・要約・生成の精度を左右するコンテキスト基盤を設計・構築する。
→ 自社ナレッジ基盤をこの手法で設計・運用中開発を支えるメソッド
Forward Deployed Engineer
クライアント先に常駐し、現場の課題を直接手を動かして解決する。週次報告だけの外注とは違い、Slack・GitHub・Notionに入って毎日一緒に作る
Harness Engineering
CLAUDE.mdやカーソルルール、テスト基盤を整備し、AIが正しく動ける「ハーネス」を構築。AI出力の精度と開発速度を仕組みで底上げする
CTO As a Service
技術選定・アーキテクチャ設計・チームビルディングをCTOレベルで支援。フルタイムCTOを採用する前に、ex-Shopify・ex-Amazonの知見を活用できる
AIに仕事を任せる技術
実務で成果を出すための、プロンプトの先にある考え方と仕組みづくり
Context Engineering
AIが最大限の力を発揮できるよう、文脈・制約・期待値を構造化して渡す技術を学びます
業務プロセス設計
どの業務をAIに任せるべきか見極め、人とAIの役割分担を設計するフレームワークを習得します
品質と運用の仕組み
AIの出力を検証・改善し続ける運用サイクルと、チームへの展開方法を実践的に学びます
知見とナレッジ
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